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14.为研究某项疾病与年龄的关系，某医院对以前的诊断记录进行整理和分析，整理部分数据如图所示。疾奥人各年段病比姓名年龄疾病毕蕴琪52疾病A蔡丹婷26岁疾病D蔡伟剑十四岁疾病E陈芝伊78疾病B20丁佳菲35疾病A0…4。。◆。1819-353-60从以上图a图b(1)观察图a所示数据，发现年龄列数据格式不一致，为了便于数据分析，下列操作合适的是(单选，填字母)。A.删除“年龄”列数据B.将“年龄”列含有中文字的记录删除C.将“年龄”列数据转为文本类型D.将“年龄”列含有中文字的记录修改为只包含数字的年龄(2)将数据整理好后，为了统计0-18、19-35、36-60、61以上（含61）四个年龄段的某疾病患病人数占该疾病总患病人数的比例，并绘制如图b所示图表，编写如下Python程序，请在划线处填入合适代码。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf pd.read_excel('data.xlsx')tp=input(请输入疾病类型：’)dfl①#筛选tp疾病的数据count [0]4for i in range(len(df1)):age=df.at[i,"年龄"]if②count [O]+=1elif age <35:count[1]+1elif age <60:count [2]+=1else:count[3]+=1×=['0-18,’19-35',’36-60,’61以上']y=]for i in range(4):y.append(③浙江卷高三技术学科试题第5页（共14页）